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不论编程流程如何，不可否认的一点是Rust非常快。五月，马萨诸塞州Dana-Farber癌症研究所的生物信息学家Heng Li用一个计算生物学的任务测试了多种编程语言，其中需要读取570万条基因记录。Rust超越了C语言获得了第一名。“如果我们想要写一段高性能的并行计算程序，还需要速度快、占用内存少，Rust是理想的选择。”Li说。

加利福尼亚大学戴维斯分校的生物信息学家Luiz Irber使用Rust重写（用Rust界的俚语说叫“氧化”）了一个叫做Sourmash的工具——它可以进行基因搜索和分类——以让代码易于维护，使用现代的编程特性，并能在网页上使用，他说。

在团队成员Avi Srivastava从用Rust开发开源工具的加利福尼亚州生物技术公司10x Genomics实习归来之后，Patro的团队就由研究生Hirak Sarker带领，使用Rust写了一个叫做Terminus的基因表达分析工具。“Rust的美妙之处在于，它让调试非常简单，因为内存管理好太多太多了。”现在在纽约基因组中心工作的Srivastava说。

对很多Rust程序员来说，这里的“人性化”也很吸引人。LGBT+社群的成员Hauck说Rust的用户群下了功夫欢迎她。这个社群，她说，“一直以来尽力成为具有包容性的社群——例如，非常理解多元化会产生什么影响；非常理解如何编写并执行行为规范。”

“我之所以还在用Rust，这可能是很重要的原因之一。”Hauck说，“Rust的社群实在太棒了。”